BURSA TÜRKİYE'DEKİ EKSİK HAVA KİRLİLİĞİ VERİLERİNİN ELE ALINMASINA YÖNELİK FARKLI İMPUTASYON YÖNTEMLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ

Özet

Hava kirliliği verilerinin bütünlüğü, etkili çevre yönetimi ve halk sağlığının korunması için çok önemlidir. Bu çalışma, Bursa'daki hava kirliliğine ilişkin veri bütünlüğü sorununu ele almayı amaçlamaktadır ve eksik verileri etkili bir şekilde tamamlamak için çeşitli ileri düzey atama tekniklerini değerlendirmektedir. PM2.5 veri setindeki boşlukları doldurmak için doğrusal regresyon, K-En Yakın Komşular (KNN), karar ağaçları, rastgele ormanlar ve doğrusal enterpolasyon dahil beş farklı yöntem karşılaştırıldı. Bulgularımız, bu gelişmiş değerlendirme tekniklerinin hava kirliliği verilerinin tamlığını ve doğruluğunu arttırdığını göstermektedir.

Çalışmamızın önemi, çevre yönetimi ve halk sağlığında eksik hava kirliliği verilerinin doğru ve güvenilir bir şekilde tamamlanmasının kritik rolünün altını çizmektedir. Bu bulgular araştırmacılara hava kirliliği verilerinin analizi için en uygun hesaplama yöntemini seçme konusunda yol gösterebilir. Ayrıca bu çalışma, gelecekteki araştırmalarda ve çevre politikalarının oluşturulmasında eksik veri sorununun ele alınmasına yönelik bir temel oluşturmaktadır.

Bu çalışma, veri güvenilirliğinin sağlanması, daha etkili çevresel izlemeye katkıda bulunulması ve halk sağlığının korunmasında atıf yöntemlerinin hayati rolünün altını çizmektedir.